Webサイトを作りたいけれど、外注すると費用が高い」「自分で作る技術もない」——こうしたジレンマは、中小企業の経営者や個人事業主なら一度は感じたことがあるのではないでしょうか。
実は今、その悩みを解消する手段として「AIによるWeb制作」が急速に広まっています。HTMLやCSSの知識は不要。チャットで「こんなサイトにしたい」と伝えるだけで、プロが作ったようなWebサイトが数分で出来上がる。2〜3年前なら夢物語だったことが、2026年現在では当たり前になりつつあります。
この記事では、AIを使ったWeb制作の仕組みやメリット・デメリット、具体的な制作手順、最新ツールの比較、そして実際の成功事例までまとめました。読み終わる頃には「どのツールを使って、何から始めればいいか」がクリアになっているはずです。
AIを活用したWeb制作とは？従来の制作方法との違い
まずは「AIを使ったWeb制作」が具体的にどのようなものなのか、その仕組みと従来手法との違いを整理しておきましょう。
AI Web制作ツールの仕組みと基本機能
AIを使ったWeb制作ツールとは、簡単に言えば「テキストで要望を伝えるだけで、AIがWebサイトを丸ごと作ってくれるサービス」です。業種や目的、デザインの好みなどをチャットで入力すると、AIがその内容を読み取り、レイアウト・配色・文章まで含めたサイトを数分〜数時間で仕上げてくれます。
では、具体的にどんな作業をAIが肩代わりしてくれるのか。大きく3つあります。
デザイン——テキストやキーワードを入力するだけで、業種に合ったレイアウトやビジュアルを自動で組み上げてくれます。配色やフォント選びもAI任せでOKです。
コンテンツ——キャッチコピーや会社紹介文、ブログ記事の下書きなど、文章まわりも対応可能。ゼロから書く手間が大幅に減ります。
コーディング——HTML・CSS・JavaScriptといったコードの出力もAIが自動で行います。つまり、プログラミングの知識がまったくなくてもサイトが形になるということです。
こうした工程は、従来ならデザイナーやエンジニアに依頼するのが当たり前でした。AIが一括で引き受けてくれる事が「AI Web制作ツール」となります。
従来のWeb制作（手動・外注）とAI制作の比較
ここで、従来のWeb制作とAIを使った制作がどう違うのか、ざっくり比較しておきましょう。
制作会社やフリーランスに依頼する従来型の場合、完成までに2週間〜2ヶ月、費用は30万〜100万円超というのが相場感です。そのぶんデザインの自由度は高く、完全オリジナルのサイトが手に入ります。ただ、納品後にちょっとした文言を直したい——そんなときでも、HTMLやCSSがわからなければ自分では手が出せません。結局また外注、という経験をした方も少なくないはずです。
対してAIを使ったWeb制作は、スピードとコストの差が歴然です。数時間〜数日でサイトが形になり、費用も無料プランや月額数千円程度で収まるケースがほとんど。操作もドラッグ&ドロップやチャット入力が中心なので、専門知識は要りません。一方で、テンプレートがベースになるため、「どこかで見たことあるデザイン」になりやすいのは正直なところです。
つまり、オリジナリティを徹底的に追求するなら従来型、スピードとコストを優先するならAI型。自社の目的・予算・求める品質によって、どちらがフィットするかは変わってきます。
AIを活用したWeb制作のメリット5選
AI Web制作のメリットは数多くありますが、中でも実感しやすい5つを取り上げます。
制作時間を大幅に短縮できる
何といっても、スピードが段違いです。設計→デザイン→コーディング→テスト公開という一連の流れに、従来なら数週間〜数ヶ月かかっていました。それがAIなら数時間〜数日。Google AI StudioやClaude Codeで業種と要望を伝えると、ものの数分でサイトの初期デザインが出来上がります。「来週のイベントまでにLPが必要」「新規事業のテストサイトを今すぐ立ち上げたい」——そんな場面では、この速さが何より頼りになります。
コストを抑えてプロ品質のサイトが作れる
外注の相場感を改めて確認しておくと、コーポレートサイトで30万〜100万円、ECサイトなら100万円超も珍しくありません。AIツールはどうか。無料プランでも基本的なサイトは公開できますし、有料プランでも月額1,000〜3,000円程度から本格運用が可能です。創業直後でキャッシュに余裕がない時期や、まず小さく始めたい個人事業主にとって、この価格差は大きい。
専門知識がなくても制作できる
HTML、CSS、JavaScriptの知識は一切要りません。操作はドラッグ&ドロップやチャット入力が中心です。たとえば「カフェのホームページを作りたい。温かみのあるデザインで、メニューと予約フォームが欲しい」——このひと言で、AIがそれらしいサイトを組み立ててくれます。ITに詳しくない経営者や店舗オーナーが、自分の手でサイトを形にできる。これは数年前まで考えられなかったことです。
デザインの多様性とテンプレートの豊富さ
主要なAIツールには、業種別・目的別に最適化されたテンプレートが数百〜数千種類そろっています。飲食店、美容室、士業、製造業、ECサイト……業態を問わずカバーされているので、ゼロからデザインを考える必要がありません。しかも、入力した内容に合わせて配色やフォント、レイアウトをAIが自動で調整してくれます。「デザインセンスに自信がない」という方ほど、むしろAIに任せたほうが仕上がりが安定するかもしれません。
SEO対策やモバイル対応も自動化
今どきのWebサイトに、SEO（検索エンジン最適化）とスマホ対応は欠かせません。この点もAIツールなら心配不要です。メタタイトルやディスクリプションの自動設定、レスポンシブデザインの自動適用、ページ表示速度の最適化——こうしたSEOの基本が標準機能として組み込まれています。手動で設定する手間が省けるのはもちろん、「うっかり設定し忘れた」による機会損失も防げます。
AIを使ったWeb制作の具体的な手順【5ステップ】
ここからは、AIを使って実際にWebサイトを作る流れを5つのステップで見ていきます。初めてAIツールに触れる方でも、この順番で進めればまず迷うことはありません。
ステップ1｜目的とターゲットを明確にする
AIツールを開く前に、やるべきことがあります。「誰に、何を、なぜ伝えるサイトなのか」を自分の中ではっきりさせておくことです。
具体的には、サイトの目的（集客なのか、問い合わせ獲得なのか、商品販売なのか）、届けたい相手の人物像（年齢層、職業、抱えている課題）、競合サイトの把握、そして必要なページ構成——トップページ、サービス紹介、料金、問い合わせフォーム、ブログなど。これらを一度書き出しておくだけで、そのあとの作業効率がまるで変わります。
この準備を飛ばすとどうなるか。AIに出す指示がぼんやりし、生成結果が的外れになり、何度もやり直すはめになります。「AIに丸投げすれば完璧なものが出てくる」——残念ながら、そうはいきません。サイトの品質を決めるのは、結局のところ人間側の設計力です。
ステップ2｜用途に合ったAIツールを選定する
目的が固まったら、それに合うツール選びに移ります。チェックしておきたいのは次の4点です。日本語にきちんと対応しているか。無料プランでどこまで使えるか。独自ドメインの設定やSEO機能があるか。困ったときのサポート体制はどうか。
ステップ3｜AIでサイトの雛形を自動生成する
ツールが決まったら、いよいよAIにサイトを作ってもらいます。多くのツールでは、アカウント登録後にチャット形式や選択式の質問に答えていくだけで、AIがサイトを自動生成してくれます。
たとえばWixのAIサイトビルダーの場合。「どんなサイトを作りたいですか？」と聞かれたら、「東京都内の小規模なカフェのホームページ。温かみのあるナチュラルなデザインで、メニュー紹介と地図、予約フォームが必要です」と入力する。すると数分後には、テンプレート・レイアウト・テキスト・画像がひと通り組み合わさったサイトが出来上がっています。
ここでのコツは、AIへの指示（プロンプト）をできるだけ具体的にすること。業種、雰囲気、欲しい機能、参考にしたいサイトのURLなど、情報は多いほど生成結果の精度が上がります。「おしゃれなサイト」より「北欧風のナチュラルなカフェサイト、ベージュ基調で」と伝えたほうが、はるかにイメージに近いものが出てきます。
ステップ4｜AIエディタを使ってデザインをカスタマイズする
AIが作った雛形を、そのまま公開するのはおすすめしません。ここから人間の手を入れる工程が、仕上がりの差を生みます。
やることは明確です。社名・住所・電話番号・サービス内容など実際の情報への差し替え。ブランドカラーやロゴの反映。AIが書いたテキストのファクトチェックとトーンの微調整。ストック画像を自社で撮影した写真に入れ替える。問い合わせフォームやSNSリンクの設定——こうした一つひとつの手作業が、テンプレート感を消していきます。
AIが作るのは、あくまで「よくできた下書き」。そこに自社のストーリーや想いを載せてはじめて、訪問者の印象に残るサイトになります。
ステップ5｜公開・運用・改善のサイクルを回す
サイトは公開してからが本番です。むしろ、公開後にどう手をかけるかで成果が大きく変わります。
やるべきことはシンプルです。Googleサーチコンソールやアナリティクス、MicrosoftのClarityでアクセス状況を把握する。ユーザーの行動データをもとにページを改善する。ブログやお知らせを定期的に更新して鮮度を保つ。SEOキーワードを見直し、必要に応じてコンテンツを追加する。表示速度やスマホ表示も定期的に確認しておく。
Webサイトは「作って終わり」ではなく「育てていくもの」。データを見て、直して、また見る。この地道なサイクルの積み重ねが、検索順位にもユーザー満足度にもじわじわ効いてきます。
【2026年最新】おすすめのAI Web制作ツール
ここでは、2026年現在おすすめのAIでWeb制作するためのツールをご紹介します。
Gemini3.0
Googleの「Gemini 3.0」は、最新のマルチモーダル機能を備えた次世代AIモデルです。オウンドメディア制作においては、テキスト生成だけでなく、画像や動画、音声の高度な解析・同時処理が可能になります。
従来のモデル以上に文脈理解が深く、ターゲットに刺さる高品質な記事作成や、リサーチ業務の劇的な効率化が期待できます。メディアの多角化（記事の動画化など）を低コストで実現し、コンテンツの質と量の両立を支える強力なパートナーとなります。
Claude Opus4.6
Anthropicが開発するAIモデルの中で最も高い知能と推論能力を持つフラグシップモデルです。
概要と特徴： 膨大なコンテキストを理解する能力に加え、複雑なプログラミング、高度な数学的推論、多言語でのニュアンスを汲み取った文章作成において、人間レベルのパフォーマンスを発揮します。企業の戦略立案や、正確な文章を出力します。Claude Opus 4.6は、Web制作や複雑なコード修正において、その高い知能と推論能力を最大限に発揮します。
Web制作における活用: 高度なプログラミング能力により、HTML、CSS、JavaScriptといったフロントエンド技術から、バックエンドのロジック構築まで、高品質なコードを生成します。また、膨大なコンテキスト（既存のコードベースや仕様書）を瞬時に理解する能力は、大規模なプロジェクトにおける開発効率を劇的に向上させます。
コード修正・デバッグへの適性: 複雑な数学的・論理的推論能力は、バグの原因特定と修正に極めて有効です。既存コードの意図を正確に汲み取り、論理的な誤りや潜在的な脆弱性を発見。安全で効率的な修正案を提示することで、デバッグ時間を大幅に短縮し、システム全体の品質を担保します。
ChatGPT5.2
ChatGPT5.2は、AIウェブ制作において「設計・構成・文章生成」を一気通貫で支援できる中核ツールです。SEOを意識したキーワード設計、検索意図に沿った記事構成案の作成、コンバージョンを意識したセールスライティングまで対応可能です。さらにHTML・CSSのコード生成や改善提案もできるため、非エンジニアでも高品質なページを短時間で制作できます。コンテンツ品質と制作スピードを同時に高められる点が最大の導入メリットです。
Gemini Nano Banana Pro
Gemini Nano Bananaは、画像制作やサムネイル制作において非常に優れた性能を発揮するAIツールです。AIウェブ制作では、記事内容だけでなく「クリックされるビジュアル設計」がSEO成果を大きく左右します。本ツールは、訴求力の高いサムネイル構図の提案、視認性を意識したデザイン生成、ブランドトーンに合わせたビジュアル制作を高速で行える点が強みです。特にブログ記事のアイキャッチやLP用バナー制作では、CTR（クリック率）向上に直結するクリエイティブを効率的に量産できます。コンテンツの価値を最大化するための“攻めのビジュアルAI”として導入価値の高いツールです。
Anatigravity
Anatigravityは、デザインやビジュアル表現の質を高めるために有効なAIツールです。AIウェブ制作では文章だけでなく、視覚的な第一印象が離脱率や滞在時間に直結します。本ツールを活用すれば、ブランドイメージに沿ったビジュアル案や構成パターンを効率的に生成でき、デザインの方向性を素早く固めることが可能です。結果として、ユーザー体験（UX）を向上させ、SEO評価にも好影響を与えるサイト構築につながります。
Manus 1.6 Max
Manusは、Web制作における「構成設計と初稿作成」に非常に強い生成AIです。サービス概要、LP構成、SEO記事の骨子などを短時間で“ポン出し”できるため、制作スピードを大幅に向上させます。ゼロから考える時間を削減できる点が最大のメリットです。また、論理的な構成整理が得意なため、情報設計の土台づくりに最適です。AIウェブ制作のスタート地点を高速化できる実践的ツールです。
GenSpark2.0
GenSparkは、アイデア発想や切り口の拡張に優れた生成AIツールです。競合との差別化ポイント抽出や、新しい訴求軸の発見に役立ちます。Web制作においては、キャッチコピー案の量産やコンテンツ企画のブレインストーミングに有効です。発想の幅を広げながら、独自性のあるページ設計を実現できる点が大きなメリットです。AIと人間の発想を掛け合わせることで、より強いコンテンツ制作が可能になります。
AI機能搭載のノーコードWebビルダー
Wix（AIサイトビルダー） は、世界で最も利用されているAIホームページ作成ツールの一つです。チャット形式でAIと対話しながらサイトを自動生成でき、日本語にも完全対応しています。無料プランでもAIサイトビルダーの全機能が利用可能で、テンプレートの種類も非常に豊富です。ただし、無料プランではWixの広告が表示され、独自ドメインの設定はできません。個人サイトやテスト用として始めるには最適です。
Jimdo（AIビルダー） は、KDDIグループが運営する日本語サポートが充実したツールです。AIからの質問に答えていくだけで、業種に適したメニューやページ構成を備えたサイトを自動生成します。レスポンシブデザインに標準対応しており、アクセス解析機能も搭載されています。日本語でのサポート窓口がある点は、初心者にとって大きな安心材料です。
10Web は、WordPressベースのAIサイトビルダーです。業種や要望を入力するとAIがWordPressサイトを自動生成し、そのままWordPressの管理画面で細かくカスタマイズできます。WordPress環境に慣れている方や、ブログやSEOに本格的に取り組みたい方に適しています。月額10ドル程度から利用可能です。
AIを活用したWeb制作のデメリット・注意点
ここまでメリットを挙げてきましたが、当然ながら万能ではありません。AIによるWeb制作には、事前に知っておきたい限界やリスクがあります。
デザインの独自性に限界がある
AIツールはテンプレートやパターンをもとにサイトを組み立てるため、仕上がりが他のサイトと似通いやすい——これは避けられない弱点です。とくに同じツールを使っている競合がいると、「どこかで見たデザイン」になってしまうことも。ブランドの独自性を打ち出したい企業にとっては、やや物足りなく感じる場面があるかもしれません。
対策としては、AI生成後に人間の手でカスタマイズを加える、あるいはプロのデザイナーに仕上げだけ依頼する「ハイブリッド型」が現実的です。とはいえ、AIツールの進化スピードを考えると、この課題は時間が解決する可能性が高い。半年後には、エンジニアでなくてもデザイン性の高いサイトを作れるようになっていても不思議ではありません。
複雑な機能やカスタマイズには対応しにくい
会員制サイト、高度な検索機能、独自の予約システム、複雑なEC商品管理——こうした特殊な要件になると、AIツールだけではカバーしきれないケースが出てきます。無料プランではなおさらで、独自ドメインが設定できない、ページ数に上限がある、といった制約も珍しくありません。
ここで大事なのは、ツールを選ぶ前に「自社サイトに必要な機能」をリストアップしておくことです。先にやりたいことを明確にしておけば、ツール選定で後悔するリスクはぐっと下がります。
AIの出力を鵜呑みにするリスク
AIが作るテキストやデザインは、常に100%正確というわけではありません。事実と異なる情報が混ざっていたり、自社のブランドトーンとズレた表現が使われていたりすることは普通に起こります。
とくに注意したいのがテキストコンテンツです。AIが生成した文章をそのまま公開するのはリスクが高い。必ず人間の目でファクトチェックを行い、ブランドとしてのトーンが合っているかを確認してください。AIは「下書きを高速で仕上げてくれる優秀なアシスタント」であって、最終判断を委ねる相手ではありません。
AIを活用したWeb制作の成功事例
実際にAIを活用してWebサイトを制作し、成果を上げた事例を紹介します。現在のAIウェブ制作では、単に文章生成を行うだけでなく、「構成設計・デザイン修正・画像制作」までをAIで一貫して行うことが可能です。
弊社では、初期構築にManusを活用し、設計の骨格を高速で作成。その後、AntigravityでClaude Opus 4.5で構成や導線の最適化を行い、ビジュアル素材はGoogleのNano Banana Proで制作しています。このように複数のAIツールを役割分担させることで、制作スピードと品質を両立しています。
ObotSERVE
ObotSERVEはAIチャットボットを活用した多言語対応サービスの紹介サイトです。本サイトは、Manusを活用してページ全体の構成案とコピーの初稿を作成し、サービスの強みや導入メリットを明確に整理しました。いわゆる“ポン出し”で骨格を一気に作ることで、従来よりも大幅に制作時間を短縮しています。
その後、AntigravityでClaude Opus4.5を活用して導線設計やセクション構成のブラッシュアップを実施。ユーザーが「課題→解決策→導入メリット→問い合わせ」という自然な流れで理解できるよう最適化しました。さらに、GoogleのNano Banana Proを活用してアイキャッチ画像やビジュアル素材を制作し、視認性とクリック率の向上を図っています。AIを分業的に活用することで、戦略性とデザイン性を両立したWeb制作を実現しています。
AIを使ったWeb制作に関するよくある質問（FAQ）
AIを活用したWeb制作について、多くの方が疑問に感じるポイントをQ&A形式でまとめました。
Q. AIで作成したWebサイトは後から編集できますか？
はい、編集可能です。主要なAIツールはすべて、生成後のサイトをドラッグ&ドロップ操作で自由にカスタマイズできる編集機能を備えています。テキストの書き換え、画像の差し替え、ページの追加・削除、レイアウトの変更など、基本的な編集作業はすべて管理画面から行えます。プログラミングの知識がある方は、HTMLやCSSを直接編集してさらに細かいカスタマイズを施すことも可能です。
Q. AIで作ったサイトのSEO効果はどうなりますか？
AIツールの多くは、メタタイトル・メタディスクリプションの自動設定、レスポンシブデザイン、ページ速度の最適化といった基本的なSEO機能を備えています。そのため、技術的なSEO対策の「土台」はAIが自動的に整えてくれます。ただし、コンテンツの独自性や品質、キーワード戦略、内部リンク設計といった「コンテンツSEO」の部分は、人間が主体的に取り組む必要があります。AIが作る汎用的なテキストだけでは、検索エンジンでの上位表示は難しいと考えてください。
Q. AIによるデザインの著作権はどうなりますか？
AIが自律的に生成したデザインやテキストには、原則として著作権は発生しません。これは日本の著作権法において、著作物は「思想又は感情を創作的に表現したもの」と定義されており、AI自体には「思想や感情」が認められないためです。ただし、人間がAIに対して創作的な指示を与え、AIを「道具」として活用した場合には、その成果物に著作権が認められる可能性があります。この分野の法解釈はまだ確立されていないため、利用するツールの利用規約を事前に確認するとともに、生成物が他者の著作権を侵害していないかのチェックを怠らないようにしましょう。
まとめ：今後のWeb制作におけるAIの役割と展望
最後に、AI技術の進化がWeb制作の未来にどのような変化をもたらすのかを展望します。
AIと人間の協働が生む新しいWeb制作の形
AIによるWeb制作は今後もさらに進化を続けますが、「AIがすべてを代替する」のではなく、「AIと人間が協働する」形が主流になっていくと考えられます。AIは定型的な作業（テンプレート選定、コード生成、画像配置など）を高速で処理する「副操縦士」の役割を担い、人間はブランド戦略の設計、ユーザー体験の設計、コンテンツの品質管理、最終的な意思決定といった「機長」の役割に集中するという分業です。
たとえば「Vibe Coding」と呼ばれるアプローチでは、エンジニアでない人でもAIと自然言語で対話しながらアプリケーションやWebサイトを構築していきます。AIにコードを書かせ、人間はその結果を確認・修正し、また指示を出す——この反復的な協働プロセスにより、従来の「作る人」と「依頼する人」の境界が曖昧になりつつあります。
今すぐAI Web制作を始めるべき3つの理由
第一に、競合がすでに動き始めています。AIツールの導入によるWeb制作の効率化は、業界を問わず急速に広がっています。早く取り組んだ企業ほど、デジタルでの競争優位を確立できます。
第二に、ほとんどのツールに無料プランがあり、リスクなく試せます。「合わなければやめればいい」という気軽さで始められるため、まずは一つのツールに触れてみることをおすすめします。
第三に、早く始めるほどAI活用のノウハウが蓄積されます。AIツールは使い方次第で成果に大きな差が出ます。プロンプトの書き方、ツールの使い分け、AIの出力を見極める目——これらのスキルは実践の中でしか身につきません。
ObotAIでは最新の生成AIツールを利用して非エンジニアでもAIをつかいながらプロ並みのWebページを作成する研修を行なっております。もし興味がございましたらお問い合わせください。
Webサイトは、ビジネスのデジタル上の「顔」です。AIという強力なパートナーを味方につけ、限られた時間と予算の中で最大の成果を生み出す第一歩を、今日から踏み出してみてください。
記事作成：株式会社ObotAI 代表取締役 北見好拡
株式会社ObotAI 代表の北見好拡（きたみ よしひろ）です。もともとサイパンでリゾート事業を営んでいましたが、海外のお客様との言葉の壁に悩んだ経験から、AI×多言語の道へ飛び込みました。今は川崎市を拠点に、自治体向けの多言語AIチャットボットや、AI接客ソリューション「おもてなしアバター」、AIとの会話だけでアプリが作れる「バイブコーディング」を学べる研修「センセイラボ」などを手がけています。AIに関する本の執筆やセミナー登壇もしながら、「テクノロジーで言葉と心の壁をなくす」をモットーに日々奮闘中です。